A:LocalSolverはGPUを使用しません。

A:　MIP問題の場合、現時点の整数解と緩和LP解とのずれです。 この場合、0にならないこともあります。 打ち切るまでの判断は、個々のモデルに依存するので、 通常、何らかの終了基準を設けます。

Q:どれくらい計算すれば最適といっていいのかわからないので、 今は固定時間秒で止めています。ただ、過剰に時間をかけている気がします。 他になにか良い打ち切り閾値決定方法はありますでしょうか。 A:　固定時間以外、イタレーション回数の閾値があります。...

Q:LocalSolverを .Solve() すると[ x sec, yyy itr]: z.zzzz という進捗がコンソール出力されると思います。 xは時間、yyyは試行回数だと思うのですが、z.zzzzの意味は何になりますか？ A:　現時点における目的関数の値です。

A:外部関数を使用する場合は、コードがスレッドセーフであることを確認してください： このページを参照してください。

A:　最少化の場合、現在見つけた解の下限、最大化の場合、その上限を表します。

A:ブラックボックス関数の詳細については、「サロゲートモデリング」セクションを参照してください。この機能ついてはHosaki Functionを参照してください。また、ガイドラインも参考にしてください。

A:スレッドセーフの問題を除けば、大きな「技術的な」落とし穴はありません。 ただし、モデリングは難しい場合があるため、通常はガイドラインを参照いただくことを推奨しています。

A:できません。

A:一般的に、10を超えるスレッドを使用しても、パフォーマンスが大幅に向上することはありません。

A:LocalSolverは、すでにホストマシンで並列処理を利用しています。 同じインスタンスに複数のマシンを使用する場合、これを簡単に行うための組み込みの方法はありません。

Q:LocalSolverでは、プロセスは2つのステップに分かれています。最初のステップでは、LocalSolverはどのようにして実行可能な解決策を見つけますか？ また最初のステップで実行可能な解決策を1つ見つけるとすぐに、それは2番目のステップに進みますか？...

A:私たちのベンチマークは、最大20000の都市を持つインスタンスに対して非常に優れたソリューションを示しています（ただし、さらに高くなる可能性があります）。 ここでテーマを確認できます

A:歴史的に、LocalSolverは局所探索ヒューリスティックを利用します。 目標は、最適性を証明することではなく、非常に短い時間で非常に優れたソリューションを提供することです。 そうは言っても、ソルバーにMIP、MINLP、CPからの正確なメソッドも含まれているため、ほ...

A:MIPモデリングからLocalSolver形式への切り替えには「learning curve」があります。 通常、ルーティングの問題は、MIPの定式化のように記述されている場合、適切に動作しません。 代わりにリスト変数を使用する必要があります。...

A:標準のLocalSolverDev Serverライセンスは、地理的な1つのサイトに配置されている限り、必要な数のユーザーが同時に使用するためのものです。 追加のLocalSolverDev Serverライセンスの価格で、追加の同時使用台数を購入できます。...

A:今のところ、そのような組み込みオプションはありません。 ただし、現在取り組んでおり、年内に利用可能になる予定です。