Q:Set変数とlist変数について教えてください。2022年5月5日Setとlistもまた、非常に差別化された強力な機能があり、モデルを簡潔かつスケーラブルにし、非常に効率的に解けます。私の好きな例としては、ビン詰め問題とTSP問題です。です。もし、もっと複雑なモデルを示したい場合は、CVRP問題を参照してください。多くの場合、Setとlistは、初めて見たときに同化することが困難です。通常、私がそれらを完全に紹介するには、多くの時間がかかるので、ご不明な点があればいつでもお問合せください。
Q:MIPソルバーとの違いは？2022年5月2日A:LocalSolverには「中間変数」のようなものはありません。意思決定変数と中間式という2つの重要な概念を区別しています。式は、意思決定変数から推論することができます。
Q:意思決定変数と中間式という2つの重要な概念を区別について詳細を教えてください2022年5月1日A:MILPモデリングでは、Mc Cormickの不等式を使用して、2つの変数の積を表現します。ただし、LocalSolverでは、単に積を直接x * yと書けばよいのです。（追加の意思決定を導入する必要はありません）。より完全な例を挙げると、私はよく施設配置問題をよく使用します。この場合、LocalSolverモデルには、開始位置の変数(opening location variable）だけを必要とします。オープンな位置から推測される割り当てのための変数は必要ありません。