LocalSolver Tech.Q/A
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空の検索で41件の結果が見つかりました。
- Q:競合するソルバーと比較したLocalSolverの欠点は何ですか?
A:MIPモデリングからLocalSolver形式への切り替えには「learning curve」があります。 通常、ルーティングの問題は、MIPの定式化のように記述されている場合、適切に動作しません。 代わりにリスト変数を使用する必要があります。 ドキュメントとサンプルツアーを参照ください。 こちらも参照してください。
- Q:サーバーライセンスを使用する際にユーザーに制限がある場合はお知らせください。 ユーザー名、ユーザー数、リモート接続の処理など。
A:標準のLocalSolverDev Serverライセンスは、地理的な1つのサイトに配置されている限り、必要な数のユーザーが同時に使用するためのものです。 追加のLocalSolverDev Serverライセンスの価格で、追加の同時使用台数を購入できます。 LocalSolver Dev Siteライセンスを使用すると、無制限数のサーバーおよびデスクトップライセンス(無制限の数のマシンと無制限の数の同時使用)の恩恵を受けることができます。 この開発サイトライセンスは、開発目的でのみ使用できます。
- Q:クライアント/サーバー構成を持つことは可能ですか?
A:今のところ、そのような組み込みオプションはありません。 ただし、現在取り組んでおり、年内に利用可能になる予定です。
- Q:DockerコンテナとKubernetesから使用することはできますか?
A:はい、LocalSolverはDockerとKubernetesで 問題やパフォーマンスへの影響なく動作します。
- Q:計算プロセスは複数のvCPUを使用しますか? 仕組みを教えてください。計算プロセスが複数のvCPUを使用する場合、プロセスごとに使用されるCPUの数を制限することは可能ですか?
A:デフォルトでは、LocalSolverはシステムで使用可能なスレッドの数とほぼ同じ数で実行されます。 対応するパラメーターを使用して特定の数のスレッドを設定することで、この動作を変更できます(例としてここを参照ください)。
- Q:Localsolver の処理速度を上げるために、ハードウェア的には以下は有用ですか?
Q: Localsolver の処理速度を上げるために、ハードウェア的には以下は有用ですか? CPUコア数を増やす(マルチスレッド対応しているのか)など A:LocalSolverはマルチスレッドを使用します。 したがって、CPUコアの数を増やすと、結果が改善する可能性があります。 ただし、通常8つを超えるスレッドを使用する場合(可能であれば8つの物理コアで)、 大きな改善は見込まれません。
- Q:Is itpossible define a list variable with predefined elements,
Is itpossible define a list variable with predefined elements, where the onlyvariable is their order? Example: x <- list(5); contains(x, 0); contains(x, 1); not contains(x, 2); not contains(x, 3); contains(x, 4); A:You can do this by constraining the above expressions. However, I wouldsuggest doing otherwise. I would use a list of domain 3 and use a map asfollows. myMap[0] <- 0; myMap[1] <- 1; myMap[2] <- 4; x <- list(3); elementAtFirstPosition <- myMap[x[0]];
- Q:非線形性の利用- Using non linearitiesについて詳細を教えてください。
A:MILPソルバーとは異なり、LocalSolverは非線形演算子の非常に広く使用することができます。 非線形モデルのほとんどを単純化することができます。2つの良い例として、 バケット問題の最適化、MAXカット問題を参照ください。
- Q:外部関数とブラックボックス関数について教えてください。
A:LocalSolverでは、最適化プログラム内で任意のカスタムコードを使用することができます。 これは、外部関数(モデルに直接書き込むことが困難な高速計算に使用)またはブラックボックス関数(長時間の難しい計算に使用される、通常はシミュレーター用)として使用することができます。 詳細はこちらをご覧ください。
- Q:Dockerコンテナーで使用できる場合、コンテナーで計算を実行することはできますか?
A:はい、LocalSolverはDockerとKubernetesで 問題やパフォーマンスへの影響なく動作します。
- Q:ライセンスを更新するときにVMを停止する必要がありますか?
A:いいえ、必要はありません。 古いライセンスファイルを新しいものに置き換えるだけです。 最適化が実行されている場合でも、ライセンスの変更は遅延なく実行できます。 ライセンスは、次の最適化のために自動的に考慮されます。
- Q:複数のサーバーのライセンスを動的に更新するメカニズムはありますか?
A:これを行うための組み込みメカニズムはありません。 ただし、すべてのサーバーで機能する単一のライセンスファイルを生成できるため、 ライセンスを更新は簡単にできます。